Livro - Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística

Autores: Rafael Izbicki e Tiago Mendonça dos Santos
1ª edição, 2020
ISBN: 978-65-00-02410-4
Páginas: 272
Idioma: Português

Capa do livro Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística

Versão gratuita

📥 Baixe gratuitamente o livro Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística escrito por mim e por Tiago Mendonça, clicando aqui.

Versão impressa

📘 A versão física está disponível em dois formatos:

Contribua com o projeto

  • Chave PIX: 2f439cb9-9172-4104-81a0-a2649695a2d7
  • Código QR:
Código QR para apoio via PIX

Créditos

✏️ A capa foi criada por Leonardo M. Borges e Kaori Nagata.

Como citar

📚 Izbicki, R. e Santos, T. M. dos. Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística. 1ª edição. 2020. 272 páginas. ISBN: 978-65-00-02410-4.

📜 Entrada BibTeX: clique aqui.

Ajude a manter o projeto

Sobre o Livro

Este livro é um guia abrangente que conecta as áreas de aprendizado de máquina e estatística, oferecendo uma perspectiva interdisciplinar. Dividido em três partes — regressão, classificação e aprendizado não supervisionado — cobre fundamentos teóricos e aplicações práticas com implementações em R.

Tópicos abordados:

  • Regressão linear, florestas aleatórias, redes neurais
  • Redução de dimensionalidade (PCA, autoencoders)
  • Inferência conformal e interpretabilidade de modelos
  • Sistemas de recomendação, SVMs, aprendizado não supervisionado

Vídeos e Palestras

📺 Minha palestra na Ômega Talks: clique aqui

Playlist com vídeos do livro

Vídeos por capítulo

Bancos de dados usados no livro

Portuguese Livro Aprendizado de Máquina Machine Learning Inteligência Artificial