Livro - Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística

Autores: Rafael Izbicki e Tiago Mendonça dos Santos
1ª edição, 2020
ISBN: 978-65-00-02410-4
Páginas: 272
Idioma: Português

Capa do livro Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística

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Créditos

✏️ A capa foi criada por Leonardo M. Borges e Kaori Nagata.

Como citar

📚 Izbicki, R. e Santos, T. M. dos. Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística. 1ª edição. 2020. 272 páginas. ISBN: 978-65-00-02410-4.

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Sobre o Livro

Este livro é um guia abrangente que conecta as áreas de aprendizado de máquina e estatística, oferecendo uma perspectiva interdisciplinar. Dividido em três partes — regressão, classificação e aprendizado não supervisionado — cobre fundamentos teóricos e aplicações práticas com implementações em R.

Tópicos abordados:

  • Regressão linear, florestas aleatórias, redes neurais
  • Redução de dimensionalidade (PCA, autoencoders)
  • Inferência conformal e interpretabilidade de modelos
  • Sistemas de recomendação, SVMs, aprendizado não supervisionado

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