Machine Learning

Classificação morfológica de galáxias em conjuntos de dados desbalanceados.
P. Ianishi, Rafael Izbicki
January, 2017 TEMA – Tendências em Matemática Aplicada e Computacional
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High-Dimensional density ratio estimation with extensions to approximate likelihood computation
The ratio between two probability density functions is an important component of various tasks, including selection bias correction, …
Rafael Izbicki, A. B. Lee, C. M. Schafer
December, 2014 Journal of Machine Learning Research (AISTATS Track)
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New image statistics for detecting disturbed galaxy morphologies at high redshift
P. E. Freeman, Rafael Izbicki, A. B. Lee, J.A. Newman, C. J. Conselice, A.M. Koekemoer, J.M. Lotz, M. Mozena
December, 2013 Statistical Analysis and Data Mining
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Learning with many experts: Model selection and sparsity
Experts classifying data are often imprecise. Recently, several models have been proposed to train classifiers using the noisy labels …
Rafael Izbicki, Rafael B. Stern
June, 2013 In SAM
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Book - Machine Learning Beyond Point Predictions: Uncertainty Quantification
Author: Rafael Izbicki 1st Edition, 2025 ISBN: 978-65-01-20272-3 Pages: 260 Language: English ❗ If you live in Brazil, access the Brazilian version of the webpage by clicking here. Where to Buy 📘 You can buy a printed version from Amazon or search in your local store.
Livro - Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística
Autores: Rafael Izbicki e Tiago Mendonça dos Santos 1ª edição, 2020 ISBN: 978-65-00-02410-4 Páginas: 272 Idioma: Português Versão gratuita 📥 Baixe gratuitamente o livro Aprendizado de máquina: uma abordagem estatística escrito por mim e por Tiago Mendonça, clicando aqui.
Livro - Machine Learning Beyond Point Predictions: Uncertainty Quantification
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